IA, energía y futuro: el nuevo triángulo del poder global
12 nov 2025
En Abu Dabi, mientras líderes energéticos del mundo discutían sobre el futuro de la matriz global, una frase resonó con fuerza:
“La inteligencia artificial no solo está transformando la energía. Está redefiniendo quién la controla.”
La cumbre mundial de energía se convirtió en el escenario de tres advertencias clave: el papel estratégico de Vaca Muerta, el avance de la energía nuclear modular, y el impacto creciente de la IA en la eficiencia y la gestión energética.
Tres ejes que ya están configurando el tablero del siglo XXI.
1. Vaca Muerta: el equilibrio entre potencia y responsabilidad
Argentina volvió a ser protagonista.
Vaca Muerta, uno de los reservorios de gas y petróleo no convencional más importantes del planeta, fue citada como un caso testigo: una oportunidad económica enorme, pero también un desafío ambiental y geopolítico.
Los expertos coincidieron en que el futuro de Vaca Muerta dependerá de su capacidad para adoptar tecnología de IA en la gestión de perforaciones, mantenimiento predictivo, monitoreo ambiental y optimización del uso energético.
La clave ya no está solo en extraer más, sino en extraer mejor.
2. Energía nuclear y el regreso del átomo inteligente
La segunda advertencia vino del lado de la energía nuclear.
Los reactores modulares y los sistemas híbridos con IA están marcando el regreso de una energía limpia, segura y escalable, capaz de complementar las renovables y sostener los data centers de inteligencia artificial que consumen cada vez más electricidad.
Los nuevos modelos de fusión e inteligencia computacional aplicada al control de reactores prometen eficiencia sin precedentes, combinando seguridad y autonomía algorítmica.
En palabras de los especialistas, “la IA no solo predice el consumo: lo equilibra en tiempo real.”
3. La IA como eje invisible de la transición energética
El tercer punto de alerta fue claro: sin inteligencia artificial, la transición energética no será posible.
La IA ya está gestionando redes eléctricas inteligentes, predicción de demanda, eficiencia en transporte y reducción de desperdicios.
El consumo energético de los propios sistemas de IA también fue tema central: los centros de datos globales podrían demandar el 4% de la energía mundial para 2030, según estimaciones de la Agencia Internacional de Energía.
De ahí el desafío: crear IA sostenible para sostener una energía sostenible.
Argentina frente al nuevo mapa energético
En Buenos Aires y Neuquén, las discusiones de Abu Dabi se sienten más cercanas de lo que parecen.
El país tiene recursos, conocimiento y talento para ser un actor relevante en esta nueva era donde energía e inteligencia artificial convergen.
El verdadero desafío no es elegir entre fósil, nuclear o renovable, sino integrarlas con inteligencia.
La próxima década no se definirá por el tipo de energía que generemos, sino por la inteligencia con la que la administremos.
Autor: Pablo Kühle – CEO & Fundador de Meteleia